随着“
工业4.0”的逐步实施，制造业整体正在向着智能化与信息化方向转型升级，汽车行业是智能制造的重要突破口。
智能制造通过制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化是打造汽车企业未来核心竞争力的关键环节。
智能制造最显著的特点体现在生产纵向整合及网络化、价值链横向整合、全生命周期数字化、技术
应用指数式增长等四个方面
汽车企业需要立即采取行动准备迎接智能制造，他们围绕智能制造的特点和突破契机需要怎么做才能把握住机会?
整合与数字化
一、纵向整合及网络化
(1)IT系统整合。企业生产系统的纵向整合及网络化需要新的IT解决方案支持;
(2)数据分析及数据管理。企业需要具备数据分析和数据管理方面的专业能力，才能透过数据发现商机并在此基础上建立新的业务流程;
(3)基于云的应用。基于云的解决方案的网络化可以为企业提供获取及有效使用大数据的绝佳机会。这项功能是实现供应商和客户端无缝连接和超越产品范畴创新的基础。
二、价值链横向整合
(1)商业模式优化。智能制造意味着对非传统商业途径的迅速把握，而并非仅对原有商业模式的修修补补。为了做到这点，企业需要在员工个人层面和企业组织层面培养新技能。
(2)智慧供应链。企业将发力探索一个更贴近每个客户需求并连接合作伙伴的新的商业模式。企业将利用更好的沟通方式和界面把客户需求和供应商整合到其价值创造的所有活动中去，使得供应链从客户需求到最终交付的每个环节都更聪明、透明、有效。
(3)智慧物流。数字化大潮下，新一代的全球价值网络必将要求物流系统更加智能。企业必须同时满足许多环节的新要求，如物流系统弹性、新服务、新仓储和配送模式，以及连接产品内部生产、外部组装方和外部服务。
(4)IT安全管理。网络的不断扩大和高度的数据共享对数据安全的要求日益增强。企业迫切需要建立定制化的风险管理系统和网络安全策略，以防止或减少价值链环节可能遭受的攻击。
三、全生命周期数字化
(1)多领域创新。智能制造将使制造过程贯穿价值链和产品生命周期。智能制造应用创新将不再仅仅是传统意义上的产品创新，创新的潜力更多的在非产品领域，如公司结构、流程、网络、盈利模式，除此之外还包括服务、渠道、品牌建设以及独特的用户体验
(2)有效管理创新。成功的创新管理需要全公司的参与，包括战略、组织结构、项目组合管理和产品开发。
四、技术应用的指数式增长
企业如果想充分利用技术应用指数式增长带来的机会，则必须具有持续学习的能力。企业对新技术的应用和整合是渐进的，更应该是持续的。保持学习是企业持续发展的关键。同时，进行企业风险投资，在新趋势形成早期进行投资才能最大地受益于破坏性创新和新技术应用的指数式增长。
案例：长安汽车智能化的四个阶段
根据长安汽车的“愿景2025”战略规划，长安汽车预计将在2020年实现整车销量450万辆，市场份额占据13%，自主品牌销量250万辆，销售收入达到3930亿元;2025年，长安汽车预计整车销量600万辆，市场份额14%，自主品牌销量340万辆，销售收入达到5230亿元。
智能化和新能源是长安汽车快速发展的两大动力。在智能化汽车方面，长安已制定了面向2025的智能汽车技术发展规划，即“654”战略(尚未发布)。内涵是要搭建6大平台，掌握5大核心应用技术，分4个阶段实现智能化技术的产业化。
具体来说，这四个阶段分别是：在2015年底完成第一阶段，具备驾驶辅助功能的产品量产上市，主要应用技术包括全速自适应巡航、半自动泊车、智能终端3.0等;2018年完成第二阶段的目标，即半自动驾驶技术的开发及产业化，搭载集成式自适应巡航、全自动泊车、智能终端4.0;2020年达到第三个阶段，将完成高度自动驾驶，功能包括高速公路全自动驾驶、一键泊车、智能终端5.0;最终，长安预计在2025年达成真正的全自动驾驶，并实现产业化应用。
在智能网联方面，长安汽车将整合全球资源，形成“三国三地、各有侧重”的全球智能网联汽车研发体系。目前，长安汽车已在长安研究总院设立智能网联技术研发中心，长安美国中心设立智能网联研发部门，同时准备在硅谷设立办事处，在印度建立离岸软件中心，形成“三国三地、各有侧重”的全球智能网联汽车研发格局。
