这是美联社去年第二季后所发表的一则平实新闻，很符合美联社的要求，但记者只花了一秒钟就写完了，新闻末没有署名，写着AI自动生成（Automated Insights，一家软体公司），这是个
机器人记者。
去年，美联社首先推出机器人写新闻，轰动新闻界。但当他为美联社工作前，这位记者已经写成了3亿则新闻，比全球媒体新闻总產量还高，今年他更提高生產力，要报导10亿则。
很幸运地，机器人记者现在只能写某几类的新闻，输入已有固定结构（如财务报表、比赛分数）的资料，接着搜寻演算，梳理所得资料后，结合事实和关键趋势，再加上歷史及背景资料，写成固定规范的新闻稿。
很多运动新闻、天气、甚至地震消息都可如法炮制；《财星》500强企业的内部销售报告、房地產的名录简报等工作都可找他代劳。这些新闻都需要精确，仔细、无误，AI做起来轻松自如。很多政治组织也计画用AI里的Wordsmith，向选民发布个性化电邮。
Wordsmith的脑力会不断进步，去年发表在《纽约客》杂志，由资深记者Kevin Roose写的一篇文章中说，这个鬼精灵将来能洞察人类习惯及感情，例如，某场篮球赛结束，机器人会用同样的资料生成两个版本的报导：一个版本为获胜球队的粉丝所写，轻快愉悦；另一个版本为打输球队粉丝写的，沮丧低落。
但纵使如此，美国国家广播电台今年对这个记者下战书，比较机器人写的新闻和真人记者写的新闻，机器人虽然快，但是读者还是喜欢真记者写的。可见有人味的报导还是受欢迎。
记者应该为机器人代劳而高兴，多年前，《天下》杂志创办人殷允芃任职记者时，要跑的新闻包罗万象，从政治，社会、到文化，甚至有国际篮球赛都得坐整场，得到最后分数才能离场，热爱新闻的她也常不耐。
今天有机器人帮忙，记者可以聚焦在最重要的新闻，例如以前美联社只能发布美国300家企业财务分析，现在可以发表4千家，记者可以只专注明星公司，如苹果、谷歌、可口可乐等。
在做深度报导时，不单是脑力密集，也是体力密集工作，什么都得亲手做，有时明明知道问题在哪里，但苦无资料数据可以证实，必须打电话到各个单位收集资料或核实，此时机器人可成为记者的好帮手。如写篇大股东掏空企业的调查报导，机器人可帮着筛选资料，比较旗下不同企业的财务报表，看出他到底有无掏空。
当然，记者的天职是看到别人看不到的事务，观察别人未观察到的趋势，到别人不能到的地方，乃至做别人不能做的事，当然也包括我们的机器人同事。基于此，机器人绝对不可能胜过我们。
