现在有很多人都在担心机器人和自动化技术抢走他们的工作，《纽约时报》、《福布斯》等媒体最近也非常关注这个话题。无疑，媒体在报道中可能存在某些夸张，但自动化取代手工劳动的趋势的确贯穿了整个20世纪，这种趋势将在21世纪加速。
当前，被机器取代的工作主要是体力劳动（manuallabor），可是一旦机器也取代知识劳动（knowledgelabor），结果会怎样？我认为现在就未雨绸缪，考虑应对这种假设很有必要。尽管现在机器的影响主要体现在手工劳动方面，但未来其破坏性很可能出现在知识工作领域。
就业市场开发理论
我的就业市场开发理论依赖于2大关键假设：一个是每完成一个发展周期，市场所需人类就会更少。第二是普通人更难完成的工作，附加值会更高。
首先，为了提高生产力，通过机器取代简单工作相对容易（但缝纫机依然需要人类去操作），而利用复杂机器取代人工智能的工作却十分困难。因此，更少的人就可完成同样的任务。通过“发展周期”，我认为就业市场的生产力会发生这样的巨变：工匠——工业革命——信息革命——人工智能革命。
另外劳动技能需要遵循高斯曲线（Gaussiancurve）规律。这意味着，大多数人最适合手工劳动，而信息经济却需要曲线最顶端的技能（意即最智能化和最有发展前途的）。
换句话说，普通工人将会发现，由于系统变得更加成熟，在就业市场上增加价值变得越来越困难。需要更多学习以增加价值，而非仅经过数天培训就可从事的手工劳动。最终，全球大多数适应体力劳动的工人却无法胜任信息经济中的岗位，为此很多经济体存在重大缺陷（就像希腊VS德国）。
我们发现就业市场包括两类工人：即创造型工人和操作型工人。第一种工人以研发系统为主，而后者以操作系统为生。以网络广告为例，谷歌(微博)工程师创建AdWords搜索引擎广告平台，而在线商家则使用这个平台为客户服务。在当前信息经济中，对于能够创建系统的工人来说，情况是最好的，他们的价值增加也是最高的。可是随着人工智能的发展，这两类工作可能都会被智能化机器接管，这也是知识工人面临的最主要威胁。
因为所谓的“人无完人”（Errarehumanumest）效应，机器取代人类不可避免。因为人类受到不稳定的生物因素制约，比如需要吃东西和睡觉。与之相比，机器没有这样的短板。为此，即使最聪明的人依然会输给人工智能。
就业市场开发理论例证
我们可以用以下几个例子来证明这一理论：
Facebook程序员与用户之比为1：120万，雇员与用户之比为1：24.9万。Rovio雇员与游戏玩家之比为1：50.7万人。Pinterest雇员与用户之比为1：40万，Supercell为1：19.3万，Twitter为1：7.9万，Linkedin为1：4.7万。（这里有些数据可能已经过时，但总的来说可以支持我的论点）
与以往相比，企业雇员与用户之比变得更低。比如为客户建造一辆汽车，你需要10名制造工人。而在超市中为客户服务时，服务人员与客户的比例可达到1：20。但是当这个比例达到1：100万时，整个市场实际上已经不再需要很多人提供服务。
可以看到，移动
应用产业已经被吹捧为新的就业之源，它也的确创造了很多新的工作岗位。但这些岗位并非为普通民众大规模创造的，因为在这种商业环境中，并不需要很多人取得成功。
当平台之间可互相沟通，并形成超级生态系统后，所需“中介”将会更少。现在，这种情况正发生在应用程序接口（API）领域。当前，程序应用接口只遵循“聋哑”逻辑，即只做规定好的任务。但是人工智能可以大幅改变现状，引入基于API应用的创新逻辑。
哪些工作将被人工智能颠覆？
许多专业服务都面临着巨大威胁，以下是我能想到的部分：
1.营销经理
与更容易犯错的人类相比，人工智能可以更有效地分配预算，优化广告计划。谷歌AdWords和FacebookAds的自动化营销解决方案目前还不算太完善，人类的主要优势在于创造性。但本文的人工智能定义中，假定其已经具备创新能力。
2.律师
人工智能可以记住所有法律条文，并立即找到判例，给出正确判断。我近来曾与一名开发者朋友探讨过，他对人工智能在法律体系中的应用非常感兴趣。对于人类来说，当前高达成千上万部的法律实难以尽数理解，有些法律条文甚至互相矛盾。而人工智能可以迅速找到它们，并给出最有利于己方的解读。当前人类具有的优势是道德感（分辨对与错），这是人工智能很难复制的。
3.医生
人工智能可以更快、更准确地给出诊断，机器人甚至可毫无瑕疵地完成外科手术。我敢说，许多人类医生给出的标准诊断可被人工智能通过检查相关症状而确认。此前已经有案例显示，由于人类失误因素，很多病症被误诊。而人工智能绝不会出现此类失误。在这方面人类的优势在于有同情心，尽管许多医生正在丧失它。
4.软件开发者
即使软件开发者也在面临灭绝威胁。一旦学会语法句法规则，人工智能将比人类更好地改善自己。这可能促使人工智能的智力加速提高，某些人工智能研发中的假设将会成为现实。
基本上，如果人工智能得以引入，所有专业知识领域都将被颠覆。
哪些工作能被保留下来？
实际上，可能只有手工劳动能被保留下来。我曾谈及低级的体力劳动，包括运输、清洁、维护、建造等。这些工作要求更多的物理材料，由于上述供需关系发生变化，使用人力可能比使用机器更廉价，为此它们可保留下来。此外，许多人类提供的体验式服务，比如按摩或娱乐等也会保留下来。
