苹果汽车年赚400亿美元?如何变革汽车行业?
Business Insider联合创始人、CEO兼主编亨利·布洛吉特（Henry Blodget）日前发表文章，通过自己与多位硅谷大腕在Twitter上关于苹果汽车的辩论，发现目前硅谷最聪明的大脑停止了批判思维，形成了一种盲目的乐观主义，这不得不让人警惕。
亨利·布洛吉特认为，iPhone的确可以让我们铭记未来总是不可预知的，无限美好和不可预知的事情时有发生。然而，iPhone的存在并不能保证苹果能够在汽车行业取得手机行业一样的成就。究其原因，iPhone业务有一个特点在其他市场都不存在，包括汽车市场：硬件补贴可以把这部价值600美元的手机降到200美元，甚至免费。运营商不可能向价值6万美元的苹果汽车提供4万美元的补贴，也不会把4万美元的苹果汽车免费送给消费者（以合约的方式）。
新手sqlserver数据库dba需要注意的15个小细节
1.在创建db的时候自增长建议设置成按MB(M)增长，步长根据业务量来设置，一般情况建议设置100-200M，还有就是尽量别改初始大小，这个默认就好。
如果按照数据文件（mdf）按照默认的1m增长，同时db的业务写入比较频繁，那数据库就会频繁的向磁盘请求空间，会造成不必要的io消耗，也会因为申请空间造成资源等待等问题。
如果把日志文件（ldf）按照默认的百分比10%增长，同样当db业务量很大或者有大事务的时候，日志会蹭蹭的增长，假如现在日志文件大小是100G，那每次增长步长就是10G，各位可以想一下如果数据库突然像磁盘申请10个G的空间，那当时的io情况会是什么样。
除了广告、红包，春晚还有“黑科技”
一、“虚拟主持人”阳阳身上有不少关键技术：
高性能计算机：主要用于图形渲染和大数据的计算，以实现角色动作的真实、流畅、连贯。
3D 虚拟引擎：三维场景的质量很大程度上决定了最后节目的质量，市面上主流的 3D 虚拟引擎有 Unity 3D、Unigine、CryENGINE、UDK 以及广播电视使用较为广泛的 Vizrt 等。各引擎在不同的领域都有各自的优势，选择一款合适的引擎可以使场景搭建商事半功倍。
摄像机位置追踪：“虚拟场景 + 真人”和“真实场景 + 虚拟人”的节目形式，由于最终会将真、假摄像机拍摄的画面进行抠像重叠处理，就涉及到真实场景中的摄像机和虚拟场景中摄像机的同步问题。现在主流的像机跟踪技术有图案识别技术、机械跟踪技术、标记点跟踪技术、无轨定位跟踪技术四种方法可以实现。
动作捕捉系统：这整套的系统想要完美的运行起来，角色动作的实时采集设备是必不可少的。市面上主流的动作捕捉技术有光学动作捕捉技术和惯性捕捉技术。前者由于对场地光线有较为严苛的要求和复杂的操作体验，现阶段还没有很好的动作实时捕捉解决方案，因而难以实现在大型舞台上和演播室中
应用。而后者基于传感器的原理，采用无线数据传输的方式，无惧遮挡和距离限制，是较好的舞台和演播室实时动捕解决方案。
二、李宇春带来了自己家仨个替身：李宇夏、李宇秋、李宇冬。节目的奥秘主持人已经部分揭晓，但将其称为全息技术并不准确，称为三维投影技术更合适。三维投影技术就是投影在不规则的物体上。而之所以说这不是全息，是因为这个节目只能在特殊角度才能看全，转下角度就看不完整了。真正的全息需要做到 360 度视角。
美国海军展示消防
机器人通过热成像技术识别过热的设备
去年11月进行的一系列试验中，舰载自动消防机器人(简称SAFFiR)已经可以行走穿过参差不齐的阶梯(虽然非常慢)，通过热成像技术识别过热的设备，也能够使用消防水管灭掉甲板上的火焰。
不久前在华盛顿举行的一次展览上公布了这台机器人和相关实验的细节，还展示的了一段
视频，可以看到
视频中还有一台无人机用于定位火灾。红外视觉和激光探测与测量感应器(LIDAR)可以帮助机器人透过浓烟进行观察。这台机器人已经可以迈着方步前进，也可以操作消防水龙灭火，但还是必须接受研究者的指令才能采取行动。未来的设计方向包括提升机器人的智力，通讯能力和电池续航。不过稍微提升一下机器人的智力，这台机器人就可以和一个真人小队一同协作了。“我们的目标是构建人类与机器人的混编小队。”
微软副总裁：Azure机器学习的四个企业级预测分析的故事
上周，微软发布了Azure机器学习(Azure ML)的预览版，现在客户和合作伙伴们都可以尝试使用该版本了。Azure机器学习是一个完全在云端运行的服务，可以在几分钟内发表高级分析网络服务或者构建强大的企业级应用程序。
微软公司机器学习副总裁Joseph Sirosh在这篇文章中介绍了MAX451，Neal分析，OSIsoft，Versiumare等合作伙伴如何使用它快速地为客户构建新的解决方案。
附：Azure ML的机器学习示例集锦
李克强的“大数据观”：把执法权力关进“数据牢笼”
2月14日,李克强在贵州考察北京·贵阳大数据应用展示中心,详细了解贵阳利用执法记录仪和大数据云平台监督执法权力情况?他说,把执法权力关进“数据铁笼”,让失信市场行为无处遁形,权力运行处处留痕,为政府决策提供第一手科学依据,实现“人在干?云在算”?
这已经是进入新年以来,“大数据”第四次出现在总理活动的公开报道中?不管是助推简政放权?完善政府监管,还是调整经济结构?激发大众创新,李克强都不忘提醒要利用“大数据”?
人工智能达到奇点？Ray Kurzweil的垃圾科学理论骗人!
最近微信朋友圈和微博上有一篇特火的奇葩文章，叫做《人工智能达到奇点 - 最强论证文》，里面引用了不少Ray Kurzweil的理论，充满了各种科学臆想，各种没有来源的手绘图表，还包括如“时空穿梭”、“未来预测”、“吓尿单位”、”超人工智能“等吓人的名词，把许多不明真相的群众吓得一愣一愣的。如果是科幻文也就罢了，但是居然还说是论证。请问主要依据在哪？@王威廉帮大家科普一下Ray Kurzweil的其人其事，顺便介绍一下为什么这些人的垃圾科学(Junk Science)理论可以在美国和中国蛊惑人心。
作者认为，Kurzweil喜欢提出一些让人在当前无法证明，也无法证伪的吓人论断来蛊惑人心（如”奇点理论“）。不过仔细留意就会发现，他的这些论断往往是没有任何依据的。其实辨别垃圾科学很容易：真正的科学是需要对问题有严格定义、有实际的技术、有验证的标准，有数据的支持。
