早在2007年，当iPhone尚未发布，当性能强大的电脑还装不进我们的口袋时，我就开始畅想Web3.0。“万维网之父”蒂姆·伯纳斯-李(TimBerners-Lee)曾经谈到了“语义网络”：这种模式脱离了形态匹配的初级阶段，可以理解文字的真正含义，再加上一定的逻辑规则，便可将相互独立的数据宝藏连接起来，为信息创造更多的背景。
在我看来，Web3.0是通过将内容(content)、商务(commerce)、社区(community)和背景(context)，与个性化(context)和垂直搜索(verticalsearch)整合起来的一套模式。可以简化成一个公式：Web 3.0=4C+P+VS。
Web1.0推动了电子商务的发展，帮助我们在纷繁的网络中寻找各种信息。它催生了雅虎、亚马逊、eBay、Netflix和BlueNile等公司。但资金的大量涌入也引发了.com泡沫的破灭。即便如此，人们的搜索和买卖习惯都已经发生了深刻变化。如今，你可以看到成千上万的商家通过专门的网店出售各种各样的产品，包括集线器、遮光帘、服装、净水器，几乎无所不卖。换言之，特色零售已经给网络带来了深刻的变革。
Web2.0的重点是通过在线社区营造的社交网络。Facebook、Twitter和LinkedIn都是那个时期最受瞩目的公司。但除此之外，还有很多网站都可以方便我们在网上交友——这种习惯如今已经成为常态。
与此同时，我们看到垂直搜索公司越来越受关注。如果你要找一份工作，可以去Indeed.com这样的网站，然后统一检索众多职场门户和招聘网站的信息。你还可以到Kayak搜索旅行信息，去TheFind查询购物建议。这些网站都提供了很多搜索参数（例如，求职搜索服务可以根据工资水平、工作地点、职位级别等信息进行检索）。这一切，都使之与谷歌(微博)那样的通用搜索引擎呈现出巨大差异。
最后，Web2.0催生了大量的用户原创内容，具体形式包括博客、播客、文章底部的附加评论，以及针对餐馆、
电影、商店和酒店发表的评价等。媒体的互动性得以加强，不再是以往那种单向沟通模式。越来越多的声音相继涌现，被越来越多的人倾听。媒体行业的根基受到了动摇。
Web3.0则会围绕两大不同元素进行组织：背景和用户。所谓“背景”，指的是你上网的意图和原因。找工作是“背景”，规划行程或购买服装同样是“背景”。而背景的根本在于用户。当你将具体的用户与真实的背景融合时，就可以提供真正个性化的服务。
试想：你可以规划一趟去罗马的行程。你正在寻找西班牙广场（Piazza diSpagna）周围的酒店，但不想要那些大型酒店，于是便把Hassler VillaMedici排除了。你喜欢小型酒店，要有魅力，还要足够热情，特点突出。你希望有一家在线旅行社能理解你的兴趣和偏好，帮助你找到这样一家酒店——不仅适合住宿，而且十分精致，符合你的品味。
通常情况下，你会使用Guide du Routard作为导游，但今天，导游网站与订票网站之间仍然存在一道鸿沟——换句话说，内容与商务仍是隔离的。在Web3.0时代，你将看到内容与商务最终融为一体，不再迫使你为了一项任务在不同网站间来回切换。
在这样一趟行程中，你很希望能结实与自己志趣相投的当地人，例如，你们可能都喜欢烹饪、爵士乐和歌剧。在Web 3.0时代，你会看到Web2.0的社区元素整合到背景中，方便你结交拥有相同兴趣的新朋友，这一切都像在网上预订一个酒店房间那么简单。
有些用户原创内容已经成为当今旅行规划的一部分。例如，在TripAdviser上，旅行者会将自己在世界各地的酒店住宿感受反馈回来。然而，它仍然缺失了个性化的元素，无法体现用户的个人需求。你不想阅读所有人的评论，只是想阅读与自己品味相同，受到自己信任的人发表的内容。
在Web3.0的世界，真正个性化的旅行社将帮助你规划和预订高度定制的行程，充分利用之前的各种网络技术——搜索（通用和垂直）、社区建设、内容和商务。这就是我对Web3.0的理解，它将内容、商务、社区和背景（4C），与个性化（P）和垂直搜索（VS）充分融合起来。
这种复杂的技术需要借助复杂的人工智能算法。毕竟，躲在Web3.0旅行社背后的并不是人类，而是
机器人，或者说是一种智能代理。但我认为，你还是会喜欢上属于你的旅行
机器人、求职机器人和购物机器人。下面再来看看购物机器人的作用。
我是个身材娇小、皮肤黝黑、黑头发、棕眼睛的女人。我有着鲜明的个人风格，只有个别设计师能与我产生共鸣（背景）。我希望有一个为我量身定制的服装店，里面摆满了符合我个人偏好和尺寸的服装（商务）。我还想要一本为我定制《Vogue》，里面的时尚内容和设计师介绍也都符合我的兴趣（内容）。我希望与跟我有着类似特征的人交流，以便寻找更多适合自己的商品。我还想得到他们的推荐（社区）。
这些都只是根据皮肤、身材、发色、眼睛等特征提供的基本服务，我还希望有一个搜索引擎，能根据算法和这些数据过滤噪音，匹配我的需求（个性化和垂直搜索）。
现在，再来想象一个又矮又胖的红发白人男性，他不知道自己该穿什么，他也没有妻子或女友。在Web3.0诞生前，他可以亲自到百货公司去购物。而有了Web3.0，互联网将成为他的私人购物助理。借助无处不在的移动设备，这些数字购物助理可以预测他的所有需求，也可以预测我们的所有需求。
所以，请对世界各地的科技创业者保持耐心，他们正在逐步推进网络世界的发展，为我们带来更好的用户体验。毕竟，他们和他们的机器人，都在为你我服务。
