没准有一天，你的
扫地机器人“小黑”自己就学会了如何烘焙蛋糕——虽然它最终还是用不上这门手艺。
我们在这里所要说的并不是你家的“小黑”有多聪明，而是关于
机器人相互联网学习的未来。来自欧洲的RoboEarth项目正试图变成这样一个平台。
RoboEarth就是一个机器人的万维网，它包含巨大的网络和数据存储库，通过RoboEarth，机器人互相之间可以了解彼此的行为以及经历过的环境。
2010年，在由电气和电子工程师协会（IEEE）主办的Humanoids机器人大会上，Google的机器人科学家兼卡内基梅隆大学机器人研究所的兼职教授詹姆斯·库夫纳（James Kuffner）提出了“云机器人”的概念：将信息资料存储在云端的服务器上，并让机器人在必要时通过联网的方式从云端获得这些资料。
紧接着库夫纳的发言，2011年，RoboEarth云机器人项目在欧洲正式启动，库夫纳也加入了这个项目。过去几年里，欧盟一共给予了560万欧元的资金支持。
今年年初，在荷兰艾恩德霍芬大学的一个模拟病房中，RoboEarth的研究人员安排4台机器人来相继完成照顾病人的任务。
一台没有机械臂的机器人首先走进房间，它通过传感器扫描，掌握病房内部空间的格局，这些数据随即被上传至RoboEarth平台。
紧接着，第二台对病房完全不了解的机器人进入了房间。机器人径直向矿泉水瓶走去，将它拿起来递到了不远处的病床边。这台机器人在进入病房前，已经从RoboEarth上获得房间的空间信息，省去了探索的环节。
“我们并没有给机器人准备地图，而是教会它们如何去获取并分享地图，以解决问题。”RoboEarth的项目经理希柯·桑迪（Heico Sandee）说道。
RoboEarth在机器人与云之间形成了一个从机器人到云再返回机器人的信息闭环——机器人将采集到的信息上传至RoboEarth的云引擎拉普达，同时下载其它机器人上传的相关信息。
拉普达这名字来自宫崎骏的动画《天空之城》中一座机器人居住的城堡。它可以从所有机器人手上搜集解决问题的方法，然后分享给其它机器人。
“这种系统对无人机、自动驾驶的车或者其他一些必须要做大量数字运算才能走动的移动机器人特别有用。”担任该项目技术主管的苏黎世瑞士联邦技术学院研究人员Mohanarajah Gajamohan介绍说。
RoboEarth项目带着鲜明的欧洲特点。在欧盟的领导下，它由6个欧洲研究机构——慕尼黑工业大学、萨拉戈萨大学、斯图加特大学、埃因霍温科技大学、苏黎世瑞士联邦理工学院和飞利浦公司的创新服务部门——协作开展。
