试想一下，如果明天有70%的美国人被解雇，他们会去干什么呢？如果真像这样有一半以上的劳动力被炒鱿鱼，这个经济体恐怕也会不复存在吧？
但是19世纪初工业革命时期，劳工们就曾像这样被慢慢解雇。200年前，70%的美国劳力在农场工作。现在，自动化技术抢走了99%的工作，机器取代了他们(和他们的农用畜力)。但是，被解职的劳力并没有闲下来。自动化技术反而在新的领域创造出上亿的工作岗位。原来的农民加入了工人大军，在工厂生产农具、汽车和其他工业产品。从那时起，一波一波的新岗位相继涌现——设备维修、胶印、食品化学、摄影、网页设计——每一项都植根于先前的自动化技术。今天我们大部分人的工作都是19世纪农民根本无法想象的。
也许我们很难想象到了本世纪末，今天70%的工作可能会被自动化技术取代。是的，亲爱的读者朋友，你们的饭碗也会被机器抢走。换句话说，被机器人取而代之只是时间问题罢了。
革命已经开始
这场巨变是由第二波自动化革命引领的，其核心是廉价的传感器和人工识别、机器学习、分布式智能技术。这种深层次的自动化，将触及从体力劳动到脑力劳动的所有岗位。
首先，对已经实现自动化的工业部门，机器会进一步巩固它们的地位。机器人会取代组装流水线上的工人，然后再取代仓库里的工人。它们可以搬运箱子，对箱子进行分类，然后装上卡车。机器人还将继续进军蔬菜水果采摘业，直到把人类全部挤出普通农场。药店后台有一位发药机器人就够了，药剂师只要关注病人的咨询就好。接下来，打扫办公室和学校这种需要多些技巧的工作也会被夜班机器人抢走，它们可以从打扫门窗干起，最终学会打扫厕所。高速长途货运则会由固定在驾驶室的机器人完成。
机器人还将继续进军白领工作。我们的很多机器上都已经有了人工智能，只不过我们没有意识到。以美国叙述科学公司的一款软件为例：这种软件可以根据比赛情况撰写体育赛事新闻，或者根据网络上点点滴滴的文字通报公司股票每天的表现。任何文书工作都可以由机器人胜任，包括医学领域的许多工作。即便在那些不能简单用文书概括的医学行当，比如外科手术，机器人的身影也越来越多。任何有关海量信息处理的死板日常工作都可以自动化。无论你是医生、律师，还是建筑师、记者，甚至是程序员也一样：机器人革命是大势所趋。
人机关系的四个分区
为了便于理解机器人是如何拿走我们饭碗的，现在我们把人机关系分为四类，如右图所示：上下两行分别代表我们现有的工作或新工作，这些工作将由机器人接手，左右两列分别代表(最初看来)属于人的工作或属于机器的工作。
首先来看区域A：这些工作人类可以做，但机器人做得更好。如果人类愿意花费大量劳力，是可以纺出棉布的；但是自动织布机可以织出更完美、更便宜的布。现在想要去买手工布的唯一理由就是你想要保留一些人为的缺陷。但是当你开车开到每小时70英里的时候，你不会希望你的车犯毛病——所以在造车过程中，我们觉得越少人碰我们的车越好。
但是事情并不是这么简单，我们总觉得计算机和机器人不太可靠。自动驾驶仪就是一种电子脑，它可以独立驾驶787喷气式飞机，但我们还是一反正常逻辑，把人类飞行员放在驾驶舱里监督自动驾驶仪，为了“以防万一”。20世纪90年代，电脑估价已经全面取代了人工评估抵押贷款，许多报税工作都已经由电脑来完成。还有日常X光检查和审判前的证据收集。以上这些工作，以前都是由领高薪的聪明人来干。对于机器人生产产品，我们已经完全认可了，不久我们将会接受机器人的智能和服务。
再来看区域B：这些工作人类不能做，但机器人能做。一个简单的例子：没有任何辅助，人类很难做出一枚黄铜螺丝钉，但是自动化技术可以在一个小时内生产出1000个一模一样的螺丝钉。没有自动化技术，我们不可能做出电脑芯片。做一块电脑芯片需要一定的精度、控制和极高的注意力，而我们的肉体不具备这些条件。同样的，无论教育程度如何，没有人可以迅速搜索世界上的所有网页，从中找出自己想要的一页，比如找出昨天加德满都的鸡蛋价格，就算是一群人来搜索也不行。每当你点击搜索按钮的时候，你都是在指挥机器人干活，做一些我们人类没法独立完成的工作。
