GE全球研发中心的科学家将与GE医疗业务集团，以及美国退伍军人事务部（VA）进行合作，开发一套智能系统的原型，能够在少量监督下进行手术工具的定位、分拣、递送和消毒。一整套包括
机器人系统、射频识别和计算机视觉等技术将成为这套自动化系统的技术支撑。夹钳、手术刀等手术工具都将配备一个独一无二的ID编号，这样可以被机器人的不同部件快速识别。这套原型系统将履行各种各样的任务，包括手术工具的配备、在消毒过程中的移动以及传入传出手术室等，从而确保正确的无菌工具在正确的时间按照操作顺序被递送到正确的地方。
GE全球研发中心分布式智能系统实验室自动识别技术专家Lynn DeRose说：“我们正在调研的技术多年来已在工业环境中被用于自动化生产流程。我们相信，加上新一级的智能水平，可以给医院带来更加深远的影响。在GE，我们在打造智能解决方案领域独树一帜，可以帮助手术室运行更加高效、节约百万级的医疗成本，带来更佳的治疗效果。”
今天在大部分医院，手术工具通过人工被多次检查、清洗和清点。整个过程效率低下、存在差错，并有可能导致严重的拖延，甚至是医疗事故。根据美国国家科学院医学研究所（Institute of Medicine），每年大约44000到98000名患者由于本可预防的医疗事故而丧生，这让美国医疗系统承受了120亿到250亿美元的成本。手术工具的确认、递送等流程的自动化预计将大幅节约医院成本。
可预计的益处包括：通过降低手术感染事件，提升患者安全、医院质量和性价比；由于手术工具配备的正确性提高以及器械清点时间减少，手术室日程安排效率提高；通过降低手术布置时间和手术室周转时间，提高了医院服务能力。一套智能系统如果能解决劳动密集型的资产管理任务，还会带来解放医护人员的额外裨益。他们可以有时间从事更多与患者相关的工作。
“行业专家认为，手术和术后恢复设备被认为是医院增长最快和资源最为集中的部分，大约占据医院30-50%的预算，”DeRose说：“简单地说，手术室是医院营收来源的最大部分，任何手术室效率的提升都将带来的不小的营收。”
这个项目最大的挑战是训练机器人处理和测试一些特定的任务。“甚至简单到操纵一把剪刀，也需要为机器人设置复杂的编码，”DeRose表示。
这个项目开发的技术将能支持目前的医疗产品，包括GE的Centricity Perioperative套件和AgileTrac。所有技术将建立在一个共同框架内，预计整套系统将能为不同的医院提供更大的灵活性、更便捷的安装和配置。医护人员然后可以定制客户化的仪表盘，以保证和他们工作相关的信息完全在他们自己掌控之中。
这项投资额为250万美元的项目将持续两年时间。最终这套自动化系统将在美国退伍军人事务部下属的一家医院进行测试。
