通过多年来脚踏实地机器人不同市场领域场景化应用的探索推进以及近年来全球比较成功的机器人市场化应用案例的大数据分析。其结论是：结合具体用户实际市场需要，集用户需要的实际多场景功能融于一体的多功能机器Kaiyun官方网站app登录 是机器人现阶段近几年实现市场持续化发展的主要路径。
1场景化功能需要多技术融合来实现支撑。任何单一技术应用所支撑的功能其体验以及实用使用价值具有很大的局限性。几乎无法满足客户市场的真正需要。也就是说：对于人工智能机器人需要人机语音交互技术，视觉识别技术，动作行为控制技术等这些最为基础的通用技术，结合具体实际市场场景的需要有机的协作融合下，保证具体场景软件功能最大程度的展现发挥。以便协助人们或减少人们想要实现的市场价值等。如果酒店机器人主要功能就是单一化的送物那其实际的使用价值就会大打折扣，更不要说目前酒店送物机器人理想化场景应用几乎与实际环境几乎背离。比如对于人流量高的酒店才会需要机器人来协助或减少酒店人员的工作量，但 人流量大的酒店一般电梯几乎随时都会满人。那机器人送物乘电梯就会出现经常进不去电梯而自行回到原位或者就在电梯口浪费时间，而影响酒店客人所需要的物品不能及时送达。同样的送餐机器人如果主要功能就是单一化的送餐，那其实际场景使用价值就不够高，几乎把送餐机器人作为餐厅的噱头。而不是考虑其实际使用价值。再比如消毒清洁机器人，如果仅把消毒作为单一主要功能，那机器人每天实际工作的时间非常有限。也就是每天发挥的实现的使用价值不高，就大大影响市场的购买动力。也就是说现在实际市场场景所需要机器人实现的必须由多种技术共同有机的协作来实现。只有满足场景主要完整功能的机器人，市场才会认可，才会买单，才会有市场化的持续，才会不断的打通越来越多的场景实际应用，机器人也才会不断的减轻或替代人类做更多的人们不愿做的事，人类想做又不好的事......。
2人工智能机器人单一技术现阶段存在发展应用程度不同以及相互协作能力与市场期待的使用价值可靠性还有一定的距离。即现阶段技术在实际场景应用所具有的使用价值满足不了客户市场的需要。
3现阶段市场上开发出的机器人存在其实际使用功能与想要实现场景市场实际需要的功能存在较大的不一致性。没有很好的走进市场以及正确的理解市场。所以实际体验感使用效果客户就不接受，因此市场就很难推进。
4现阶段从实验室到市场融合需要真正投入付出且回报却无法预估风险极大的地带。因此也有一些人出于多种原因进而影响一些人对机器人推进的信心与力度。
综上主要因素：依据现有人工智能机器人技术不同市场领域场景应用的成熟程度，紧贴市场。那怕是碎片化的场景应用等。应重点关注其市场使用价值以及可靠性。将适合客户所需要的不同场景的功能集成在一起。这样这台机器人虽然每个场景实际使用功能还可能不够强大，但却实实在在的能帮助客户做些所需要的事情；类似现在的智能手机一样 不仅打电话，还可以做更多的细小的事情；这些细小的事情累计起来就能帮到客户，让客户觉得自己买的值得。这就是市场推进必须首先具备的。然后随着技术应用的不断强大可靠；来进一步升级完善。则批量化的机器人市场一定会很快到来。如果继续做单一化功能的机器人，那则是工厂化场景开云电竞官网下载app 的使命（主要是工作效率）。与服务类领域场景类似人的能力一样（可以做更多不同的事-需要智慧）多功能路径越来越远。
江智机器人事业部
2023年6月2日