本次会议邀请了俄罗斯、中国、印度、巴西、马来西亚、印度尼西亚、阿联酋、南非等国家逾200位行业专家发表演讲，分享了关于AI及IT领域尖端议题的真知灼见。为期三天的会议最重要的环节之一是以“生成式 AI 革命：新机遇”为主题的研讨。研讨环节由“人工智能之旅”活动的主办方，俄罗斯储蓄银行（Sber）董事会主席兼首席执行官格尔曼·格列夫主持。
格列夫指出，专家预测AI技术有望在下列三大领域取得重大突破，即：医疗保健、教育和构建全新的管理系统。参加研讨的嘉宾则分享了俄罗斯在这三个领域AI技术的最新应用以及未来的发展前景。
据介绍，基于AI的解决方案目前已经在俄罗斯众多经济和社会部门得到应用，生成式模型也已经吸引到越来越多的投资。许多企业将越来越多不需要人工干预的日常任务外包给人工智能助手，其中包括在贸易、物流优化和许多其他活动中使用AI技术。例如，中国和印度已经成功地使用AI来提高农作物产量，而在马来西亚，AI已经被用于检查消费品、药品和食品的真伪。
俄罗斯储蓄银行（Sber）董事会主席兼首席执行官格尔曼·格列夫
在环境保护领域，例如在脱碳、森林恢复和废物管理方面，神经网络也发挥着越来越大的作用。根据俄罗斯储蓄银行（Sber）和Rambler在俄罗斯进行的一项调查，公众对于AI在环保领域的应用拥有较高的信任度。大多数受访者表示，他们相信人工智能将通过预测自然灾害、变化和风险，甚至帮助制造环保材料来帮助人类应对气候挑战。不过，这引出了另一个值得重视的问题，即：如何减少人工智能模型本身的碳氢化合物足迹。对此，与会专家提出了一个解决方案，即重新训练和重复使用现有模型，而不是从头开始创建新模型。
此外，神经网络也在医学中日益得到了更广泛的应用。在俄罗斯，计算机视觉已经被用来解读CT 扫描、X 光图像和乳腺检查图像，同时AI还被应用在通过语音自动填写医疗文档和诊断疾病等方面。
另一个AI应用的重点领域是艺术和创意产业。俄罗斯储蓄银行（Sber）执行董事会第一副主席亚历山大·韦迪亚钦向观众展示了其开发的最新版生成模型Kandinsky 3.0。该模型使用神经网络技术，能够很好地理解文本请求，并且在几秒钟内使用草图创建逼真的图像、艺术图片和艺术品。Kandinsky 3.0作为一个方便、实用，并且免费的神经网络，已经可以理解100多种语言的请求，并提供数十种图像创建风格。
展示生成模型
韦迪亚钦介绍，该神经网络现在已经能够很好地处理移动图像。其中最引人注目的是Kandinsky视频，这是俄罗斯首个生成成熟视频的模型，可以创建时间长达八秒的剪辑。最新版本的模型已根据超过300000个文本-视频对的数据进行了训练，生成剪辑所需的时间不超过三分钟。它可以在 fusionbrain.ai 平台和 Telegram机器人中进行测试。用户将能够完全免费地使用神经网络制进行独特的视频剪辑。该模型有望在创意项目和解决日常任务方面发挥巨大作用。
希望进行音乐创作的用户则可以使用俄罗斯储蓄银行（Sber）开发的另一个神经网络模型GigaChat。据俄罗斯储蓄银行（Sber）代表介绍，GigaChat的功能不仅限于创作，它还能够解决各种任务，并且已经在银行业投入实际使用，帮助众多业务流程实现了自动化。考虑到人工智能对社会不同领域的有用性，GigaChat 能够识别手语和短写字母（单个字母对单词的发音）。与此同时，俄罗斯储蓄银行（Sber）开发的另一款产品SberAnalytics则可以预测收入，其准确率高达90%。
“2023人工智能之旅”国际会议
“2023人工智能之旅”国际会议会场
今年的“人工智能之旅”会议以俄、英和阿拉伯语三种语言进行了直播，全球各地的观众可以通过网络观看。此外，在科学网的专题页面设置了精彩的视频内容。
