该论文作者，来自阿姆斯特丹自由大学的亚历克斯・德弗里斯表示：“考虑到对人工智能服务不断增长的需求，未来几年与人工智能相关的能源消耗很可能会显著增加”，该研究强调到2027年，生成式人工智能所消耗的能源可为一个小国家提供一年的电力，相当于约85-134太瓦时(TWh)的电力。
总部位于纽约的人工智能开发公司Hugging Face报告称，其多语言文本生成人工智能工具在训练期间消耗了约433 MWH，足以为40个普通美国家庭提供一年的电力。
人工智能的能源足迹并不会随着训练而结束。德弗里斯的分析表明，当该工具投入工作（根据提示生成数据）时，每次该工具生成文本或图像后，它也会使用大量的计算能力，从而消耗大量的能源。例如，ChatGPT每天的运行费用可能为564 MWh。
谷歌已经将生成式人工智能纳入公司的电子邮件服务中，并正在测试利用人工智能为其搜索引擎提供动力。目前该公司每天处理多达90亿次搜索。根据数据，德弗里斯估计，如果谷歌每次搜索都使用人工智能，每年大约需要29.2 TWh的电力，相当于爱尔兰一年的用电量。
IT之家在此附上论文地址如下:Alex de Vries,The Growing Energy Footprint of Artificial Intelligence,Joule(2023).DOI:10.1016/j.joule.2023.09.004.www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(23)00365-3
Journal information:Joule
