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卡马克在他的AGI创业公司Keen的一次活动上分享了他的观点，这次活动是为了宣布他们聘请了阿尔伯塔机器智能研究所的首席科学顾问理查德・萨顿。卡马克称萨顿为“强化学习教父”，并称这使他非常适合领导AGI的工作——一种能够近似人类行为的人工智能。
萨顿在活动上表示，他不认为用现有的技术编写AGI是不可行的，他还补充说，他认为2030年是一个可能的目标，届时一个“原型AI将显示出生命的迹象”。
在活动中，萨顿和卡马克介绍了一些将参与该项目的Keen员工。他们都承认，与其他规模更大、拥有数十亿美元和数百名员工的AI机构相比，Keen的团队很小，并且他们只获得了2000万美元（IT之家备注：当前约1.46亿元人民币）的资金。
但是萨顿和Keen团队足够大胆，他们相信他们可以为AGI做出贡献。卡马克发表了自己的看法，称虽然“今天没有人能看到解决这个问题的方法，但我们觉得还剩下没有多少事情要做。”他说，剩下的问题不需要全新的思维或架构。
“还有一些基本的研究问题需要回答，我们有内部的项目和攻击角度，”他说，他预计未来关于如何构建AGI的教科书将包括一章关于Keen和其他机构在未来几年将要做的工作。
而且他相信这项努力很快就会产生看起来像是成功的东西，“我们离真正重大和重要的事情公开展示还有六、七、八年。”
卡马克还透露，OpenAI公司的首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）曾经试图聘请他，尽管当时他完全没有AI方面的经验。虽然他拒绝了这个提议，但卡马克对AI产生了好奇心。
“重要的是AI如何将其经验消化为其对世界的看法，以及如何预测未来的事情，以及它如何需要内部和外部强加的动机。”卡马克说，这些问题没有被大型语言模型所解决，这些模型没有解决我们的大脑是如何工作的问题。然而他说，世界上每个实验室都在“投入资源”来研究这些模型。
