ChatGPT引发AIGC创业潮，市面上基于大模型做独立聊天机器人产品的公司层出不穷，智能客服是其中商业化模式较为成功的方向。
据统计平台Statista数据，独立聊天机器人初创公司融资排名中，ASAPP、Observe.ai、Ada位列前三，都获得超过1.5亿美元的融资，同时都是主攻智能客服产品。随着多个行业大模型推出，聊天机器人市场存在更多的创新机会。
BotSquare创始人Chris Yao向36氪表示，虽然很多行业大模型很好用，但是在商业化的过程中，模型与数据库的配对容易碰到阻碍。
以科技新闻应用为例，若提供一个能自动学习及更新最新前沿新闻的机器人给读者，需要相对应的AI大模型和不断更新的数据库支持。目前市场上虽然存在相应的行业大模型和数据库，但大部分类似一个个“孤岛”，难以有效串联在一起。
面对该痛点，BotSquare根据用户生产环境的需求，将大量现存好用的模组重新排列组合，生成各种根据生产环境定制的应用。
Chris Yao举例，开发者论坛或者视频网站的相关频道会更新讲解最前沿的模组，对于AI应用开发者用户来说，当他们在工作时想及时了解到什么模组最适配当下开发需求，就会在这些频道中翻寻解决方案，十分耗时。
而通过BotSquare AI应用开发工具，这些开发者可以利用提供的模组无码/低代码搭建实时向量数据库，同时对接大模型完成相应机器人的搭建。该机器人可以作为一个小插件，开发者在工作时可以通过自然语言问答，直接了解什么开发模组能提供自己所需要的功能。
针对开发经验不足的大众用户，BotSquare为用户准备好了API和大模型，通过低代码拉拽的方式完整机器人的组建。更资深的开发者可以通过提供自己开发API，设定好价格上架BotSquare应用开发工具获取收入。若一些大众用户完全不愿意进行开发，也能在BotSquare上找到搭建好的机器人直接使用。
来源：官方，BotSquare为用户准备好了API和大模型，通过低代码拉拽的方式完整机器人的组建。
除了面向个人开发者用户，BotSquare应用开发工具还将目光放到了企业用户身上。
企业用户拥有许多内部数据库和交流系统无法对外的问题，例如Slack交流工具等。面对此问题，BotSquare可以帮助企业搭建属于自己的向量数据库提供给员工进行订阅，若员工缺席某些会议或者新员工入职，可以通过机器人快速“补课”，从而提高内部交流效率。
竞品方面，谷歌等大厂也开发了Dialogflow等平台，也能让用户通过自然语言交流集成应用。Chris Yao表示，BotSquare通过提供更自由的开发环境进行错位竞争，例如提供更高自由度的数据源，简单易上手的开发环境等。
Dialogflow目前提供的是静态的数据源，用户需要自己上传数据库进行应用搭建，同时采取的是一个数据源一个应用的方式。BotSquare在架构上将数据源独立，未来应用和数据源相互独立，一个应用可以链接不同的数据源，同时一个数据源可以被用于不同的应用。
团队方面，BotSquare CEO Chris Yao曾担任支付平台One Punch Pay的CTO兼架构师，公司年营业额达到200亿人民币，其他成员曾在Amazon、Google、Uber等多家硅谷互联网企业担任技术开发工作。
