该项目已于7月份启动，据路透社报道，已经成功扑灭了至少一起可能引发大火的火情。据悉在该事件中，一台摄像头在凌晨3点拍到了圣地亚哥东部偏远的克利夫兰国家森林（Cleveland Natio
nal Forest）中一处初起的火焰。AI立即发现了火势，并通知了一名消防队长，消防队长召集了大约60名消防员，包括7辆消防车、2台推土机、2辆水罐车和2支作业队，火势在45分钟内被扑灭。
Cal Fire使用的1032个实时摄像头画面中的一小部分，可以看到9个画面，显示了加州不同地区的森林和沙漠景象
“a
lert California AI”技术网站称，他们使用从飞机和无人机上进行的激光雷达（LiDAR）扫描，生成“关于扫描表面的三维信息”。结合了树种的物理特征，来了解加州森林生物量和碳含量。Cal Fire说，机器学习（ML）模型利用摄像头的PB级（1PB=1000TB）数据来区分烟雾和其他空气颗粒。
该系统是由UCSD工程师使用加州公司DigitalPath提供的AI开发的，Cal Fire在过去四年中已经投入了超过2000万美元（IT之家备注：当前约1.45亿元人民币）在该项目上，并承诺在不久的将来再投入351.6万美元（当前约2545.6万元人民币）。
