由于快速发展的数字技术和基于人工智能的解决方案的出现，制造业正在经历着快速转型。该如何在制造业中提高生产力，同时保持人类的参与，是全球面临的挑战。布朗说，人工智能、大数据、供应链、数字转型、机器学习和物联网等技术无论是对于产业、学界、还是政策制定者，都是被广泛提起的重要概念。
应对人工智能带来的制造业转型升级，布朗提出两个关键驱动因素：大数据和数字化转型。他说，大数据能够引入创新，是人工智能发展不可或缺的基础；数字化转型强调向数字经济和数字平台的转变。
布朗认为，人工智能有能力实现就业和发展之外的社会目标，通过使生产考虑到地球的局限性并优先考虑员工健康，从而成为发展的可持续的来源。布朗举例说，欧盟为欧洲制定了三个主要发展目标：实现欧洲绿色协议，应对气候变化和保护环境；打造适应数字时代的欧洲；发展为人民服务的经济。布朗呼吁，要确保人工智能带来的福祉受益于所有人，制定相关的监管标准，打造智慧社会。
布朗预测，未来人工智能领域的研究将有五个主题方向，包括供应链评估和优化、企业管理的数字化转型、符合伦理的产品开发、智能和可持续制造以及人机共存。他相信，在人工智能促使的制造业转型中，人类需向机器学习，更要思考如何与之共存，而不是让机器代替人类。
