中国信通院云大所所长何宝宏。受访者供图
2022年，生成式AI取得了突破性的进展。何宝宏指出，内容创作方面经历了PGC（专业生产内容）到UGC（用户生产内容），再到PUGC（专业用户生产内容）的发展历程。到了人工智能时代，可实现AIGC（人工智能创作内容），未来可能发展到P-AIGC（专业人员指导下的AIGC）。
AIGC背后是一个大的模型。过去五年，由于大模型的参数指数级增长带来了大模型“智力”的指数级增长。2020年，机器基本只能完成文本生成，目前可以进行图像生成，未来能实现
视频生成。2016年，机器视觉可以从
图片中识别文字；2022年，机器实现了AI绘画，可以通过文字生成图像。
何宝宏表示，2022年AI绘画和ChatGTP（一种由AI技术驱动的自然语言处理工具，可实现自然人与聊天
机器人进行类似人类的对话）的重要性不亚于“2016年AlphaGo战胜人类围棋冠军”事件的价值，这是否会引发新一轮的内容科技的革命，是值得社会关注的问题。
何宝宏还指出，人工智能的进步还体现在科学方面，目前正在兴起的AI编程的软件2.0，可以实现以代码为中心到以数据为中心的编程思维，即程序员只需要设定超级参数，普通参数将通过数据训练实现。此外，生命科学方面，2021年AI发现了蛋白质结构，2022年AI生成了蛋白质结构，由此AIGC入选了《Science》2022年度科学十大突破。
何宝宏认为，与上一代相比，数字原生代（指的是从小就生活在数字化环境中，每天与计算机、互联网和智能手机等打交道的年轻一代）的娱乐、社交、学习和购物等生活学习都和数字技术相关，他们将会是未来中国经济的新动能所在。
