2011年日本遭地震和海啸袭击后，东北部海域建立了世界上最大的传感器网络，用于监测海底运动。但这些传感器获得的数据需要计算机加以运算和解析，从获得数据到发出预警通常需要30分钟时间。
在最新研究中，日本研究人员利用人工智能技术，大大缩短了其中的计算时间。他们让人工智能学习了3000多个计算机生成的海啸事件，然后用480种模拟海啸情景和3种实际海啸情况对其进行了测试。结果表明，人工智能系统只需此前1％的计算量就可达到同样的预测精度，大大提高了预警时间。
不过，目前这种方法只能预测高度1.5米以上的大型海啸。研究人员正在改进计算方法，使其可以预测较小的海啸。
