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人工智能已进入量产时代,只有完成了标准化行业才能爆发

日期:2022-12-16 来源:中国企业家 评论:0
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12月10日~11日,由《中国企业家》杂志社主办的“第二十届中国企业领袖年会暨第二十二届中国企业未来之星年会”隆重举行。在年会首日举办的“新智识”演讲环节,商汤科技董事长兼CEO徐立发表了关于“人工智能量产式创新”的主题演讲。
  从徐立的演讲中,你将获得以下核心要点:
  1.人工智能在今天的落地要素,就像建筑的结构标准化一样,从底层的算力、数据、模型,再到上面的方案和 应用,每个环节都要丝丝入扣,才能构成这样一个结构化套件。
  2.近10年来,基于AI模型,人工智能构建出了一套完整的建造体系。到现在为止,商汤累计生产出来的商用AI模型接近5万个,服务于各行各业。比如行业里都在谈论人工智能的大模型,但这也是近几年才刚刚形成的认知共识。
  3.各种通用功能的大模型现在越来越流行。行业应用虽然五花八门,但商汤的标准化生产管线已经支持了公司本身超过70%的业务。标准化不会限制行业发展,反而会给到行业更多应用可能,因为分工变得可能了,技术可以像搭积木一样轻松组合、高效复制、快速推广。
  4.今天的人工智能已经进入量产时代,无标准不行业。只有完成了标准化,让更多的人利用好标准,共同参与到建设中,行业才能爆发,形成真正的产业。标准化的好处不止于此,还在于它能大幅降低生产成本。
  5.推动时代变革的核心,是技术带来的生产要素价格的变迁。今天商汤推行的标准化生产流程,如果能使AI模型生产以及AI的覆盖成本大幅下降,我们就能真正进入智能时代,人工智能才能真正做到普惠。只有人工智能的普惠,才能带我们穿越一个又一个经济周期。
  以下为徐立演讲内容实录(有删改):
  大家好,我是商汤科技徐立。我今天讲的还是关于人工智能的创新,这次主要讲量产式创新。
  去年我提到人工智能的机器猜想,有别于我们传统的经验归纳以及推理演绎,通常被称为创新的第一和第二范式。机器猜想作为一种新的创新范式理念,推动了人类的认知边界。
  “范式”原本是一个舶来词,它是在1965年科学革命史上被提到的一种理论体系和框架。我在想,中国有没有对应“范式”这样的概念?答案是有的,这叫做“法式”。我们的建筑学一直是一种很标准的学科,而建筑学里讲的营造法式,就是一定的建造风格和手法,并且能被归纳总结成一种理论体系和框架。
  在北宋,李诫写了一本《营造法式》,讲的就是建造的标准化。今天我们能够在全国各地看到各式各样的传统老建筑,比如滕王阁、佛光寺、醉翁亭,虽然它们长得都不一样,但是我们一眼就能看出这是中国风建筑、唐宋风建筑。原因就是他们都是根据一定的法式来做的建筑铺排,我们称之为“结构的标准化”。比如台基、柱网、陡拱、梁架以及屋面,构成了这样的一个建筑。这里,我以佛光寺东大殿为例,这是我们发现的最大的唐构建筑。商汤也根据佛光寺东大殿做了榫卯拼搭玩具,以及增强现实的版本。
  人工智能在今天的落地要素,就像建筑的结构标准化一样,从底层的算力、数据、模型,再到上层的方案和应用,每个环节都能丝丝入扣,才会构成这样的一个结构化套件。除了结构的标准化,结构中的模块本身在建筑里面也是标准化的。《营造法式》里面有一句很著名的话叫做“凡构屋之制,皆以材为祖”。比如说这样的一个木材可分为八分,只要讲需求到底是几分、是哪一个,别人就会根据这样的标准来制造。所以只有完成模块的标准化,才能进行规模化、量产化制造,进行精细分工。
  人工智能(的逻辑)也是如此。我们看到,今天的人工智能有各种各样的应用,但是如果把它分解为感知智能、决策智能和控制智能后,内核还是人工智能训练出来的模型。近十年来,基于AI模型,人工智能构建出了一套完整的建造体系。那些建筑结构看着繁复,但真正意义上的榫卯,都有数量限制。比如,十二种榫卯就能覆盖大部分的结构。
  AI模型也是,虽然各种应用中的AI模型纷繁复杂,但只要我们把模型生产到了一定的程度,量到了一定的规模,就能解决大规模量产问题。所以只有通过构造足量的AI模型,才能把人工智能的规模化量产做到更大,也就是我今天讲的规模化量产式的创新。到现在为止,我们累计生产出来的商用AI模型接近5万个,服务于各行各业。
  除了模型的标准化,生产流程本身也是一个标准化过程。比如一个木匠,需要筏、锯、刨、雕,才能完成一个完整的工作流程。今天人工智能的生产流程也有了一些共识,比如首先要构建人工智能底层基础设施,我们称之为AIDC、AI云、AI工具链……再往上,大量数据要进行标注,被训练成一个通用的大模型。行业里当下都在谈论人工智能的大模型,但这也是近几年才刚刚形成的认知共识。基于一些细分行业,大模型再做些微调,这样的标准化分工完成后,才会有更多的企业和合作伙伴参与到人工智能的建设中。
  举例来说,比如“数据标注”,今天我们已经能用技术手段提升标注效率。通用大模型模式,用机器化全自动的模式,可以提升标注效率近600倍。比如,预训练大模型,我们联合实验室各个合作伙伴开发出了OpenGVLab通用视觉开源平台,自然语言的大模型,各种通用功能的大模型现在越来越流行。这样的标准化生产管线,已经支持商汤超过70%的业务,可以说,它已经成为行业认知的共识。
  当然,这样的一个生产管线,其行业应用同样五花八门。所以,我今天想讲的是,这样的一个标准化并不会限制行业发展,反而会给到行业更多应用的可能,因为分工变得可能了。很多建筑长得完全不一样,是因为生产流程的标准化,它可以变得更加丰富。我们在智慧城市、智慧汽车、智慧商业、智慧生活业务中,都用到了生产管线,他们都是通过大量的通用大模型生产出来的小模型。
  所以,在我看来,今天的人工智能已经进入了量产时代,无标准不行业。确实在一些行业过程中,它不能形成规范和标准,比如捏泥人就是一种(师傅教徒弟模式的)手艺传承,某种程度上,不能进行规模化量产。只有完成了标准化,让更多的人利用好标准,共同参与到建设中,行业才能爆发,形成真正的产业。标准化的好处不止于此,还在于它能大幅降低生产成本。
  所有的时代变迁背后都离不开技术。技术是真正用来命名不同时代的一个差别物,比如我们讲的信息时代、工业时代、蒸汽时代。但推动时代变革的核心,是技术带来的生产要素价格的变迁。比如,电力技术的发展,使得电力价格大幅下降,所以我们才真正进入了电力时代。通信技术使信息流量成本大幅下降,所以我们才进入了信息时代,甚至移动互联网时代。
  那么,商汤今天推行的标准化生产流程,如果能使AI模型甚至AI的覆盖成本大幅下降,我们就能真正进入智能时代,人工智能才能真正做到普惠。只有人工智能的普惠,才能带我们穿越一个又一个的经济周期,成为我们最佳的伙伴。
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