AIGC是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，通过人工智能技术来自动或辅助生成内容的生产方式，即人工智能生成内容。业内人士表示，数字经济时代到来，深度学习技术推动人工智能进入到大规模应用阶段，AIGC应用市场有望率先实现需求爆发，软件、算法模型、数据集、算力层行业公司或受益。
企业密集布局
近期，Open AI发布的“AI聊天
机器人”ChatGPT因突出的智能对话能力火遍“科技圈”，AIGC概念受市场广泛关注。Wind数据显示，截至12月7日，AIGC指数30天内涨幅近12%。国内不少上市公司表示，已布局AIGC相关技术或业务。
天娱数科11月28日表示，公司以自研AI算法优化虚拟数字人全链路生产流程，未来公司将继续打磨跨模态智能算法，探索虚拟人+AIGC的应用模式，探索不同行业应用场景。
科大讯飞表示，语音合成、虚拟人相关技术等属于AIGC，公司积极布局基于预训练模型的文图生成、对话生成等技术方向，并通过AI虚拟人交互平台在媒体、金融、教育、文旅等领域赋能内容生产创作和业务服务。
近年来，AIGC已成为海内外科技巨头竞相布局的人工智能热门赛道。在国内，腾讯发布了写稿机器人Dreamwriter，阿里巴巴旗下AI在线设计平台鹿班实现海报设计生产，字节跳动旗下的剪映和快手推出的云剪能够进行AI
视频创作。今年8月，百度发布AI艺术和创意辅助平台“文心·一格”，可快速生成AI画作。在海外，谷歌、me
ta、微软等科技公司也不断推动从文字、图画走向
视频的AIGC创新迭代。
AIGC赛道受到资本青睐。国内AIGC技术服务提供商慧夜科技近期完成由高瓴创投领投、顺为资本跟投的Pre-A+轮数千万融资。海外AIGC独角兽公司Jasper和Stability AI于10月相继宣布完成1.25亿美元、1.01亿美元融资，估值分别达15亿美元、10亿美元。
步入应用渗透期
“AIGC爆红反映出AI大模型技术应用日趋成熟。”在日前举办的WAVE SUMMIT+2022峰会上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜告诉中国证券报记者，大模型让AI生成和理解能力有了显著提升，基于深度学习算法的跨模态大模型和NLP(自然语言处理)推动内容形式从单一走向多元，内容质量也较以往大幅优化。
国盛证券表示，ChatGPT所体现的人机对话能力升级，是大模型训练在大算力、大数据共同支持下达到的效果。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。作为数字经济时代的新型内容生产力，AIGC将会改变人们获取信息、输出内容的方式，有望成为驱动人工智能市场需求爆发的应用方向。
海通证券表示，随着技术快速迭代，AIGC可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容，降低游戏、影视行业开发成本，同时激发内容创作思路，扩展创作空间，成为数字内容创新发展的新引擎。
据Gartner测算，目前人工智能生成数据占所有数据比重不到1%，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%。
“深度学习技术已经开始向多个行业进行大规模地渗透推广，但目前AI大生产仍处于起步阶段。从产业应用推广的角度来说，一些瓶颈问题仍有待解决。”吴甜坦言，首先，仍需更大规模算力、数据以及算法优化的支持；其次，深度学习如何与海量知识充分融合，提供更精准的理解和决策是重要研究方向；最后，降低生产成本，降低理解与应用的门槛，是人工智能产品大规模商用的必然趋势。
