2015年至2021年，在自然指数（Nature Index）所追踪的82种高质量自然科学期刊上，AI和机器人学方面的论文数量逐年快速上升，呈指数级增长曲线。仅两年时间，这些期刊中与这两个主题相关的文章数量就从2019年的不足4000篇，增至2021年的接近7000篇。如根据自然指数主要衡量指标之一的“份额（Share）”，增长数据则更为可观。根据自然指数数据，美国仍处于该领域明显领先的位置，位居其后的其它前五位国家是中国、德国、英国和法国。
根据文章份额排名，2015至2021年AI和机器人学相关研究产出50强机构中，有31家为美国研究机构。位居前10的机构分别是哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院、中国科学院、德国马普学会、剑桥大学、牛津大学、纽约市哥伦比亚大学、加州大学圣迭戈分校、美国国立卫生研究院。值得一提的是，中国科学院是2015年至2021年该领域文章份额增长最快的机构。其它跻身该领域产出50强的中国研究机构为清华大学（第27位）、北京大学（第36位）和中国科学院大学（第38位）。
自然指数数据还表明，AI和机器人学已呈现跨越学科边界进入其他领域的趋势，从而形成了跨学科的AI和机器人学研究，因为研究人员在寻求各种方法利用这两个学科的优势。
增刊深入关注了AI和机器人学如何推动从环境科学到人文科学等学科的进步，以及如何在临床医学等领域发挥现实的影响力。自然指数表明，美国在医疗保健机构AI和机器人学研究产出排行榜居于主导地位，其中前10机构均来自美国。
自然指数还表明，学术界和产业界在AI和机器人学领域的高质量研究产出并不均衡。与学术界同行相比，私立研究机构在自然指数追踪的领先自然科学期刊上发表的AI论文要少得多。根据文章份额，谷歌的母公司Alphabet是唯一一家跻身100强机构的商业组织，其表现与领先的学术机构相比相形见绌。
自然指数主编西蒙·贝克（Simon Baker）说：“尽管科技公司拥有巨大的影响力，以及从学术界吸引顶尖Kaiyun官方网站app登录
的能力，但并未在自然指数留下明显足迹。研究人员由公共机构流动到私立机构，未来将对AI创新产生怎样的影响，从长远来看，值得观察。”
