全球机器学习技术大会主办方Boolan创始人兼首席执行官李建忠开幕致辞
大会伊始，由Boolan创始人兼首席执行官李建忠先生致辞。李建忠回顾了以机器学习为代表的人工智能从算法驱动、技术驱动、到产品驱动的发展历程，分享了Boolan作为高端IT咨询与教育平台在AI领域耕耘的经验和心得。李建忠表示，人工智能已经进入产品驱动的时代，围绕一个一个
应用场景，人工智能必将在后疫情时代为各行业带来深刻的改变，Boolan将继续秉持“全球专家、卓越智慧”的使命，在高端技术咨询、技术教育、技术会议领域，携全球专家深度赋能AI行业。
LSTM之父Jürgen Schmidhuber 在全球机器学习技术大会发表主题演讲
深度学习领域的元老级教父、LSTM之父Jürgen?Schmidhuber?在《现代人工智能的来龙去脉和未来之路》主题演讲中系统地讲解了LSTM、GAN、RNN、强化学习、ResNet等深度学习发展过程中的里程碑，并结合人类文明史，分享了他的“人工智能史观”：宇宙史上重大事件的发生间隔似乎在几何式地缩短——后一个里程碑事件的间隔约为前一个间隔的四分之一。按照这一规律，人工智能可能在2050年超过人类智商，甚至可能造就一种新型的智能形态，像是生物大爆炸。
Google大脑高级研究科学家Lukasz Kaiser在全球机器学习技术大会发表主题演讲
来自Google大脑的高级研究科学家Lukasz Kaiser在他的主题演讲《“青春期”的深度学习：现状与未来展望》中系统回顾了过去10年深度学习所取得的显著成就，以及一些待突破的问题，包括 深度LSTM、RNN、自动回归CNN、卷积和注意力机制、Transformer 、GPT2/GPT3在自然语言领域的进展，ResNet、超分辨率GAN、像素递归超分辨率、图像 Transformer 、 DALL-E Vision Transformer等在视觉领域的进展。最后Lukasz指出了未来几年深度学习领域几个令人期待的发展方向：混合图像、文本、
视频、声音等形式的多模态、更大更好的Transformer、模型将以服务形式提供（Models As a Service）。
OpenCV创始人 Gary Bradski在全球机器学习技术大会发表主题演讲
计算机视觉先驱、OpenCV创始人 Gary Bradski在《OpenCV与计算机视觉的最新发展》在演讲中为我们介绍了OpenCV在视觉处理方面的进步；也花了很长时间阐述了他的“
机器人哲学”。现在人工智能的挑战在于它们没有自己的精神生活，不具备真实的情感。但是其实我们跟机器人是差不多的，我们的大脑很精密复杂，但是宇宙中仍然存在很多问题我们没有办法理解。你所看到的物体，它其实是大脑里面模拟的一个图像，我们生活在一个交互页面的世界里，而现实和我们所理解的，我们从界面上看到的是非常不一样的，所以说人类的认识和机器人没有很大的区别。
本次会议聚焦“推荐系统实践”“大数据智能应用”“算法框架与平台”“AI+行业创新实践”“语言与认知智能”“计算机视觉”“机器学习架构实践”“AI前沿发展”八大主题，为企业AI落地赋能。
计算机视觉
计算机视觉先驱， OpenCV创始人Gary Bradski OpenCV与计算机视觉的最新发展；
Boolan 首席AI咨询师方林 三维视觉的目标检测方法与优化；
澎峰科技创始人兼CEO张先轶??AI视觉应用的嵌入式开发实践；
AutoX 自动驾驶资深技术专家林泰来??AutoX 自动驾驶技术的应用；
默克中国创新中心创新经理 胡鹏伟 机器学习在生物医疗领域的应用与挑战。
Boolan 首席AI咨询师方林发表演讲
推荐系统实践
SmartNews AI算法负责人周涵宁 基 于内容理解的新闻推荐；
Airbnb机器学习技术专家邬亮 推荐技术在旅游电商中的应用及挑战；
腾讯PCG事业群AI平台负责人潘欣 腾讯PCG推荐系统实践；
快手推荐算法负责人江鹏 快手短
视频、直播、电商推荐的挑战及解决方案；
新浪微博机器学习算法专家谌贻荣 微博多尺度序列推荐算法实践；
58同城TEG推荐技术负责人罗景 推荐召回体系化建设与排序优化实践。
腾讯PCG事业群AI平台负责人潘欣发表演讲
算法框架与平台
趋动科技CEO，前Dell EMC中国研究院院长王鲲软 件定义算力，助力机器学习；
华为MindSpore资深架构师于璠 AI框架的发展趋势以及MindSpore的实践；
一流科技OneFlow创始人袁进辉 大规模分布式深度学习系统的挑战和进展；
腾讯PCG事业群AI平台负责人潘欣 深度学习框架技术的演进。
华为MindSpore资深架构师于璠发表演讲
趋动科技CEO王鲲 发表演讲
机器学习架构及优化
第四范式先知平台架构师陈迪豪??构造面向AI优化的Native Spark发行版；
阿里巴巴AIS异构计算平台AI性能优化高级技术专家涂小兵??基于软硬件协同及编译协同的AI模型系统优化；
云天励飞研究员，前阿里深度学习引擎专家 吴钊 AI编译优化与深度学习引擎。
阿里巴巴AIS异构计算平台AI性能优化高级技术专家涂小兵发表演讲
语言与认知智能
阿里巴巴达摩院资深算法专家张佶 阿里小蜜智能问答技术演进；
著名知识图谱专家王昊奋 基于KG的认知智能中台思考及产业化实践；
来也科技 VP翁嘉颀 如何利用 NLP 与知识图谱处理文句理解。
著名知识图谱专家王昊奋发表演讲
前沿发展与研究
LSTM之父，IDSIA AI Lab主任, Nnaisense 首席科学家 Jürgen Schmidhuber 现代人工智能的来龙去脉和未来之路；
谷歌大脑高级研究科学家Lukasz Kaiser “青春期”的深度学习：现状与未来展望；
字节跳动联邦学习系统架构师解浚源 联邦学习 -- 原理与实践；
eBay支付风控团队机器学习工程师闵薇 图神经网在支付风控中的应用；
Boolan 首席AI咨询师方林 脉冲神经网络研究与思考；
字节跳动联邦学习系统架构师解浚源发表演讲
AI行业创新实践
默克中国创新中心 创新经理胡鹏伟 机器学习在生物医疗领域的应用与挑战；
eBay搜索技术研发团队资深算法研究员刘磊 机器学习在eBay反作弊领域的实践；
阅文集团智能&内容中台负责人陈炜于 人工智能技术在内容行业的应用和实践；
平安银行大数据平台AI服务负责人周 辉 隐私安全计算的新趋势：联邦学习和多方安全计算。
大数据智能应用
快手搜索分析负责人王建强 数据科学在搜索、广告、推荐系统的应用实践；
58同城AI Lab负责人、算法资深架构师詹坤林 AI + CRM 提升企业人效和业绩；
Appen高级研发总监蒋孟杰 大规模AI数据服务 - 130亿条训练数据标注的实践与思考。
58同城AI Lab负责人、算法资深架构师詹坤林发表演讲
圆桌论坛：由左至右依次是王兴明、张佶、罗景、胡鹏伟、谌贻荣
丰富的主题干货演讲，创新的技术实践分享，让参会者们见证了一场人工智能的智慧盛宴。圆桌论坛更是增进了讲师与参会者的零距离交流。在大会互动环节，参会者们踊跃提问，带动了整场大会的热烈氛围。AI之夜，更是为参会者提供了一个现场进行以技术交流为纽带的深度社交，搭建高质量人脉网络。结识机器学习AI领域顶尖精英，聆听行业分享AI精彩观点，洞察全球AI发展脉络、AI+产业创新方向。
此次大会引领后疫情人工智能新风向，全球产业巨头和科技巨头的前瞻布局开始集中爆发， 来自腾讯、阿里、华为、字节跳动、快手、eBay、AirBnB等近40位机器学习领域一线专家大咖，与来自电商、在线娱乐、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众共同探讨了人工智能领域的前沿理论以及最佳实践。Boolan始终肩负使命——推动科技变革，赋能组织创新，让我们在变革中期待2022全球机器学习技术大会！
