Google的人工智能数据中心是他们一位叫做Jim Gao的员工发起的“20%项目”，这是他在自己本职工作以外感兴趣的领域。Google有一项非常有名的制度，就是它允许员工利用20%的工作时间去做一些他们自己喜欢的项目，而Gao的兴趣主要在于研究数据中心。
Gao先对机器学习进行了深入的研究，然后建立出一个能够分析大量数据的模型，用于处理Google数据中心的能耗、服务器和其他设备的运行时间、服务器外部温度等数据。然后计算机会对这些数据进行整合、分析和交互，如此浩大的工作是不可能用人脑完成的。计算机会从中计算出服务器的能源使用效率，或者找出利用现有能源最大化计算回报的方法。
在此之前，Google如果想要对服务器进行维护之类的操作，就必须将整个服务器群关闭。现在有了这个模型之后，Google可以对某些变量进行临时的调整，比如说冷却的温度，这样就可以保持高水平的服务器性能，从而节省时间、能源和金钱。
